ИЗБИРАЕМИ И ФАКУЛТАТИВНИ ДИСЦИПЛИНИ

ЗИМЕН СЕМЕСТЪР, 2026/2027

(бакалавърски специалности – РЕДОВНО ОБУЧЕНИЕ)

Уважаеми студенти от редовна форма на обучение,

През второта част от семестъра една избираема дисциплина  (виж СПИСЪК № 2 за Избираема дисциплина № 2) трябва да запишат студентите от следните специалности и курсове:

• Информатика – 2 курс, 3 курс;
• БИТ – 2 курс, 3 курс, 4 курс;
• СТД – 2 курс, 3 курс, 4 курс;
• Софтуерно инженерство – 2 курс, 3 курс;
• Изкуствен интелект – 2 курс;
• Информационна и мрежова сигурност – 2 курс;
• Математика – 2 курс, 3 курс, 4 курс;
• Приложна математика – 2 курс, 3 курс, 4 курс;
• Бизнес математика – 2 курс, 3 курс, 4 курс;
• МИИТ – 2 курс, ИТМОМ – 2 курс (Студентите от МИИТ 2 курс и ИТМОМ 2 курс могат да запишат една избираема дисциплина от Списък 1 или една от Списък 2 по техен избор.) 

Една дисциплина от СПИСЪК №2 като факултативна дисциплина записват студентите от специалностите:

• Информатика – 4 курс; 
• Софтуерно инженерство – 4 курс.

Обучението по Избираема дисциплина 2 (Факултативна дисциплина) ще се провежда в периода  20.11.2026 г. – 15.01.2027 г. (6 заниятия по 6 учебни часа, тъй като на 27.11.2026 г. ще се провижда провеждане на Общо събрание на ПУ).

Броят на студентите за всяка дисциплина е ограничен.

Записването за избираеми и факултативни дисциплини ще се проведе онлайн на следния адрес:

http://izbiraemi.fmi-plovdiv.org/.

Входът е със студентския Ви Gmail stu(ф.номер)@uni-plovdiv.bg и парола.

Период за записване (посочване на предпочитания): от 27.10.2026 г. до 12.11.2026 г. (10:00 часа).

Молим студентите, когато подреждат желанията си за избираеми дисциплини, да НЕ посочват дисциплини, по които вече са провели обучение и имат поставена оценка.

При проблеми пишете на webmaster@fmi-plovdiv.org.

СПИСЪК № 2 НА ИЗБИРАЕМИ ДИСЦИПЛИНИ

(ИЗБИРАЕМА ДИСЦИПЛИНА 2 / ФАКУЛТАТИВНА ДИСЦИПЛИНА)

1. Автоматизирано тестване на уеб приложения с Java, доц. д-р Емил Дойчев, хон. ас. Георги Събев (Проксиад) (за всички)

Автоматизираното тестване е неделима част от съвременния процес за ефективна разработка на софтуерни продукти. Целта на дисциплината е да запознае студентите с принципите, основите, процесите и инструментите за автоматизирано тестване на уеб базиран софтуер. По време на обучението се използват и демонстрират едни най-популярните инструменти за автоматизирано тестване в Java света (JUnit и Selenium/WebDriver), приложими както в класически Java Enterprise приложения, така и в съвременни JavaScript потребителски интерфейси (ReactJS, AngularJS, Vue.JS и др.). Обучението включва и запознаване с добри практики, често използвани инструменти за управление на дефекти (JIRA, Mantis) и ръчно тестване (Swagger, SoapUI, Selenium IDE). Придобитите умения и знания ще бъдат полезни както за софтуерни разработчици, така и за специалисти по софтуерно тестване. Дисциплината е предназначена за студенти с начални или по-добри познания по програмиране (за предпочитане с Java или C#).

2. Водене на преговори и разрешаване на конфликти - ІI част, проф. д-р Асен Рахнев, хон. ас. Илиан Иванов (за всички)

Конфликтът е постоянен спътник на човечеството и по своята същност е една от формите на борбата за съществуване, един от механизмите на естествения подбор. Конфликтите са обективна реалност и като такива настоящата дисциплина изучава природата, причините, типа и динамиката на конфликтите, пътищата, методите и средствата за тяхното предотвратяване и регулиране. Студентите ще имат възможност да усвоят умения, които да им бъдат полезни да усвоят способите за съдебно и извънсъдебно разрешаване на спорове, основните умения за убеждаване. Да се запознаят с историческата същност на религиозните конфликти и световните кризи, както и тяхното управление. Ще могат да усвоят етикета на публичното говорене. Засегнати са способите на дипломацията за управление на международни кризи. Дисциплината е подходящо съчетана с ролеви игри, които поставят участниците в реални ситуации за справяне с различни проблеми.

3. Въведение в Изкуствения интелект и логическо програмиране на Пролог, доц. д-р Венета Табакова-Комсалова (за всички)

Програмата  по  изкуствен  интелект (ИИ)  предвижда  овладяването  на задълбочени теоретични  познания  в  областта  на  интелигентните  системи  и  усвояването  на  разнообразни практически умения, свързани с приложения на методи и техники на изкуствения интелект в широк кръг от направления. В програмата са включени теоретични основи на класическия изкуствен интелект, моделиране на знания и проектиране на бази от знания, извличане на информация, обработка на знания, семантични технологии, съветващи системи и др. Тематиката на курса и съответното обучение е съществена част от ядрото на така наречения ”класически изкуствен интелект“.

Целта на курса е студентите да се запознаят с необходимостта за изучаване и развитие на умения за работа със системи с ИИ. Разглеждат се основните подходи за представяне и обработка на знания, необходими за разработка на интелигентни системи във всички сфери на съвременния свят. За практическите занимания се използва езикът за програмиране Пролог, който напоследък се радва на възроден интерес и е подходящ за работа с ”класическия изкуствен интелект“.

4. Въведение в машинното учене, проф. д-р Станимир Стоянов (за всички)

Машинното учене е подобласт на изкуствения интелект. В последните години тази тематика става все по-актуална и предизвиква все по-голям теоретичен и практически интерес. В основния курс по изкуствен интелект темата за машинно учене не се разглежда.

Настоящият лекционен курс цели разширение на тематиката, включена в базовия курс по изкуствен интелект. Лекционният курс е въведение в машинното учене. Целта на курса е студентите да се запознаят със същността на машинното учене. В лекционния курс се прави общ преглед на различните методи за машинно учене. По задълбочено се изучава проблематиката, свързана с разработване и използване на невронни мрежи използвани в така нареченото дълбоко учене.

За демонстрация и улесняване на учебния материал в лекционния курс се разглеждат раз-лични примери, реализирани основно на Python и Java.

5. Въведение в правото на интелектуалната собственост, доц. д-р Станка Хаджиколева, адв. д-р Стоян Мемцов (за всички) 

Курсът има за цел да запознае студентите с основните въпроси, свързани с правната закрила на обектите на интелектуалната собственост в двата основни клона – авторското право и правото на индустриалната собственост. Разглеждат се закриляните от авторското право произведения, лицата, които притежават имуществени и/или неимуществени права във връзка със създадени от тях произведения, срокът на закрила и др. В областта на индустриалната собственост се разглеждат патентите, полезните модели, търговските марки, географските означения, промишления дизайн и ноу-хау, условията за тяхната регистрация и процедурата в Патентното ведомство по издаване на защитен документ, както и нелоялната конкуренция.

Специално внимание се обръща на въпросите, свързани с гражданскоправната, административноправната и наказателноправната защита на правата, произтичащи от различните обекти на интелектуалната собственост. Застъпени са проблемите, свързани с авторството върху различни произведения на изкуството и науката, нарушаването на тези права чрез неправомерното използване на закриляни произведения – пиратство и плагиатство. Разглеждат се въпросите за лицензирането на права върху изобретения, марки, географски означения и дизайн. Студентите имат възможност да се запознаят с практиката на съдилищата по различни казуси от действителността, които имат важно отражение върху ежедневното използване на закриляни произведения от всеки гражданин на Европейския съюз.

6. Глобализация, дипломация, политика - II част, проф. д-р Асен Рахнев, хон. ас. Илиан Иванов (за всички)

„Глобализация, дипломация, политика” е дисциплина, в която студентите ще имат възможност да се запознаят с особеностите на процеса на глобализация в световен мащаб, като акцентът е поставен върху международната търговия, информационните технологии и бизнеса, в условията на глобализиращия се свят. Разглеждат се дипломатическите отношения между отделните държави и международни организации, с ракурс на дипломацията в бизнеса и изграждане на двустранни връзки, етикет, протокол и поведение при провеждане на преговори. В дисциплината се изучават политическите процеси в България и света, концепциите за власт, успешните политически лидери и властови елити, като се преминава през моделите, типологията и структурата на партийните субекти и организационния механизъм на политическите партии. Анализират се изборните процеси и различните системи за произвеждане на избори, финансирането на предизборните кампании, както и лобизмът като правомерна форма за оказване на влияние върху вземането на политически решения. Политическият имидж и култура също са част от тази дисциплина, които способстват за изграждането на политика като такъв и моделите му на поведение на обществената сцена. В лекционния курс са разработени различни игрови модели, чрез които студентите ще придобият по-добри практически умения и ще обогатят знанията си в сферата на дипломацията и политиката. Предвидени са посещение на общински съвет или народно събрание, както и срещи с личности, които да споделят своя опит и знания в съответната сфера.

7. Избрани задачи по алгебра, проф. дмн Нако Начев (за всички) 

В тази избираема дисциплина са включени специално избрани задачи по алгебра, чиято трудност е съобразена с естествените възможности на студентите. Целта е да се развият евристичните способности на студентите, които биха им послужили и при други неотложни дейности, свързани с практиката. Курсът ще разшири знанията на студентите и ще се удвои любовта им към математиката. Предварителни изисквания: Курсът предлага методи за решаване на специални задачи по алгебра с повишена трудност. Такива задачи се решават в профилираните паралелки по математика в средното училище. Много често при решаване на алгебрични задачи се стига до уравнение от четвърта степен. Тъй като в училище не се изучават общи формули за решаване на уравнение от четвърта степен то могат да се търсят критерии за решаване на такива уравнения с квадратни радикали. Интересен е и проблемът за намиране на броя на корените на алгебричните уравнения в даден интервал. За постигане на тази цел има всевъзможни методи чрез които се решава проблема. Всички тези въпроси ще бъдат включени в настоящия курс.

8. Икономическа политика на България и света, проф. д-р Елена Сомова и  Светлозар Гледачев (за всички) 

Дори за хората, преживяли прехода от социализъм към пазарно стопанство е трудно да асимилират какво точно се е случило. Всеки има гледна точка, но истината винаги е различна.  Всеки знае парче от пъзела, но не вижда цялата картина. А какво остава за хората родени след или около 1989 год. Те виждат само хаос. Но в хаосът винаги има ред.  Курсът търси този ред и отговаря на въпросите от къде е тръгнала българската икономика през какви фази минава и накъде върви. Какви промени следват, през какви етапи ще се премине. Много хора искат да станат бизнесмени, но не знаят посоката на  икономиката и инвестират в грешни отрасли, предварително обречени на загуба. Следва фалит. Това води до социални последици, безработица, загуба на капитал и загуба на време за  пренастройване на икономиката. Това е една от причините  България да е най-бедна в Европейския Съюз. Курсът дава знания и методи как всеки да намери правилната икономическа посока и реализация в един свободен пазар.

9. Интегриране на ИИ в софтуерни приложения, доц. д-р Силвия Гафтанджиева и гл. ас. Георги Пашев (за всички)

Избираемата дисциплина "Разработка на ИИ-интегрирани приложения" предоставя практически умения за създаване на съвременни уеб приложения, които комуникират с изкуствен интелект – както чрез локално инсталирани модели (Ollama, LM Studio), така и чрез облачни API услуги (OpenAI, Anthropic, Google Gemini). Курсът е изцяло проектно-ориентиран: студентите работят в екипи от 2-3 души, поддържат публично GitHub хранилище и демонстрират седмичен прогрес чрез редовни commit-и.

По избор студентите могат да използват Python (Flask или Quart за асинхронна обработка) или C# (.NET MVC Web Application). Лекциите включват кратка теоретична част и демонстрация на примерен проект, а упражненията са посветени на практическа работа по собствените проекти на екипите.

10. Интелигентен анализ на данни с Orange, проф. д-р Станка Хаджиколева и гл. ас. д-р Костадин Йотов (за всички) 

Курсът има за цел да запознае студентите с възможностите за извличане на знания от данни чрез визуално програмиране с приложението Orange. Последователно се разглеждат основните типове задачи - класификация, предвиждане, регресионен анализ, асоциативен анализ, клъстеризация, и др. Специално внимание се обръща на основните етапи на работа - разбиране на проблемната област и данните, подготовката на данните, моделиране, оценка на модела, експлоатация на модела. Представят се основните принципи на регресионния анализ. Студентите се запознават с възможностите за прогнозиране чрез алгоритми за машинно обучение. Разглеждат се различни технологии за клъстерен и класификационен анализ. Изучаваният материал се илюстрира с множество примери на Orange.

11. Компютърна математика и софтуер, доц. д-р Христина Кулина, доц. д-р Атанас Иванов (за всички)

Целта на курса е студентите да придобият основни познания за решаване на приложни математически задачи с помощта на софтуер. Решаването на задачи от приложен характер включва създаване на математически модел, алгоритмизиране, програмиране, анализ, графично онагледяване и интерпретация на получените резултати. Ще се използват възможностите за символно и числено моделиране, визуализация на данни и симулации с програмните средства на Wolfram Mathematica и Phyton. Съдържанието на курса включва решаване на приложни задачи, с използване на линейна алгебра, геометрия, математически анализ и статистика. Основно внимание се отделя за придобиване на знания и умения от студентите за представяне на графични обекти с двумерна, тримерна и контурна графика, визуализации и анимации чрез Wolfram Mathematica. Също така ще се изучат основните конструкции и библиотеки за програмиране с езика Phyton и приложението му за решаване на приложни математически задачи, моделиране и прогнозиране на данни с модела Prophet. Оценяването на знанията и постигнатите математически компетентности ще се осъществи чрез разработка и защита на практически проекти, по иновативна методика, усвоена от преподавателите в рамките на европейски образователни проекти. Учебното съдържание на курса не се припокрива и не дублира знанията и уменията на студентите, придобити в редовните учебни дисциплини по „Софтуерни системи по математика“, “Информационни технологии в математиката“, както и в подготовката им за олимпиади, свързани с компютърната математика.

12. Меки умения за ИТ специалисти, част 1, проф. д-р. Николай Павлов, хон. ас. Габриела Николова (за всички)

Дисциплината „Меки умения за IT специалисти“ е насочена към развиване на важни меки умения,необходими за ефективната комуникация, работата в екип, правилното управление на времето илидерството в технологичния сектор. Студентите ще бъдат въведени в методи за подобряване на своетоемоционално и социално съзнание, както и в практическите аспекти на междуличностната комуникация,които имат съществено значение за успешната кариера в IT сферата. Курсът цели да подготвиспециалисти, които ще имат способността не само да предлагат технологични решения, но и давзаимодействат пълноценно със своите колеги, клиенти и ръководители.

13. Нелинейно бизнес моделиране, проф. дмн Манчо Манев (за всички) 

Използването на нелинейните динамични системи е сравнително нов подход в бизнес моделирането. То дава възможност за получаване на качествени и количествени характеристики за разпространението на продукти, технологии и иновации. Целта на настоящия курс е да запознае студентите както с основни положения за нелинейните динамични системи така и с тяхното приложение при бизнес моделирането. Разглеждат се едномерни и многомерни модели на разпространение на продукти, като при многомерните се отчита взаимодействието между тях. Извеждат се условията за равновесие и устойчивост на тези системи. Забележителното е, че с използване на сравнително елементарен математически апарат се получават икономически резултати с голямо теоретично и практическо приложение.

14. Основи на моделирането, проф. д.м.н. Снежана Христова (за всички)

Едно от най-използваните съвременни средства за изучаване и управление на реални процеси в съвременния свят са т.н. моделиране и симулация. Но какво представлява моделът, каква е философията на моделирането и кои са основните етапи при осъществяването му, каква е връзката между моделиране и симулация- това са част от въпросите, разглеждани в този курс.  Ще бъдат представени  основните видове модели, основните принципи и етапи при създаването на модел (от идеализацията през реализацията до имплементирането).  Ще бъдат представени редица елементарни модели от различни области на науката (физика, химия, биология), на медицината, бизнеса, както и вседневния ни живот.  Основната част от разглежданите модели ще бъдат компютърно реализирани и изследвани чрез използване на подходящ софтуер.  Всеки студент ще бъде включен в група, която в зависимост от интересите на участниците, ще разработва подходящ модел, с цел да се придобият умения и способности за реално приложение и компютърно имплементиране на модели.

15. Панаирна индустрия и иновации, проф. д-р Иван Соколов (за всички)

Чрез панаирната индустрия и иновациите може сравнително най-лесно да се започне собствен бизнес , с което можете да повишите собственото си богатство. Защото панаирната индустрия и иновациите в съчетание посочват мястото и начините , с които се развива съвременния бизнес. Панаирната индустрия прави иновационно-практическо представяне и рекламиране на нови продукти и услуги. По този начин се навлиза в нови научни и технологични идеи , процеси, стоки и услуги, както и технологични практики за бизнеса. По този начин студентите ще придобият базови теоретико-практични познания по панаирна индустрия и иновации.

16. Програмиране на устройства за създаване на персонализирани IoT решения, проф. д-р. Николай Павлов, гл. ас д-р Симеон Монов (за всички)

Tози курс е продължение на "Програмиране на устройства за създаване на персонализирани IoT решения". Курсът ще задълбочи знанията на студентите с аспектите на Интернет на нещата (IoT), като набляга на разработването и интегрирането на системи за домашна автоматизация. С акцент върху програмирането с JavaScript, учебната програма е предназначена да осигури разбиране на IoT технологиите и тяхното приложение при създаването на ефективни и взаимосвързани устройства. Студентите ще участват в разработването на реални решения за автоматизация на дома. Тази дисциплина има за цел да задълбочи знанията на студентите и да предостави възможността да участват в разработването на реални решения в обастта на домашна автоматизация и IoT технологиите. Изисквания: студентите трябва да имат базови познания в областта IoT технологиите или да са изкара първата част на курса.

17. Стратегии за кариерно позициониране и дизайн на професионална идентичност, проф. д-р Асен Рахнев, ас. Венцислав Дилянов (за всички специалности без Информатика)

Курсът е с теоретико-приложна насоченост и изследва съвременните методологии за успешно навлизане на пазара на труда. В първата част се анализират инструментите за кариерно позициониране чрез детайлен структурен анализ на обяви за работа и извличане на ключови квалификационни параметри. Студентите усвояват умения за сравнително оценяване на личния профил спрямо изискванията на работодателите с цел вземане на информирано решение за кандидатстване.

Втората част е фокусирана върху дизайна на професионалната идентичност чрез създаване на персонална автобиография. Обект на изследване са архитектурата на текстовите шаблони (MS Word) и възможностите за тяхната функционална и естетическа модификация. Акцентът е поставен върху стратегическото представяне на индивидуалните знания и умения, съобразено със спецификите на конкретната работна позиция и нуждите на подбора.

18. Съвременни контейнерни технологии и AI инфраструктура, доц. д-р Георги Чолаков, докторант Иван Митков Бекяров (за всички)

Дисциплината запознава студентите с архитектурата, принципите и практическото приложение на съвременните технологии за контейнеризация в облачни среди и инфраструктура за изкуствен интелект. Разглеждат се механизмите за изолация и управление на системни ре-сурси, както и технологиите Docker, LXC, LXD/Incus и FreeBSD Jails. Обучението обхваща съз-даване и управление на контейнеризирани приложения, контейнерни мрежи, съхранение на данни, автоматизирано разгръщане и основни подходи за информационна сигурност. Специално внима-ние се отделя на използването на GPU ресурси и изпълнението на AI/ML приложения в контейне-ризирана среда. Практическите упражнения осигуряват умения за изграждане, конфигуриране и администриране на контейнерна инфраструктура, приложима в съвременните DevOps, Cloud и AI системи.

19. Състезателна информатика, проф. д-р. Николай Павлов, хон. Ас. Константин Бобровский (за всички)

В курса се изучават основните алгоритми и структури от данни и се развива логическото мислене на студентите за решаване на алгоритмични проблеми: списъци, опашки, дървовидни структури, графи. Решават се задачи, типични за състезанията по информатика в България и чужбина.  На студентите ще бъдат представени използваните на състезания инструменти и среди за програмиране. Ще се провеждат упражнения по модел на реални състезания. Крайната цел на курса е сформиране на отбори по програмиране към ФМИ на ПУ „Паисий Хилендарски“.

20. Теория на равновесието в неконкурентни пазари, проф. д.м.н. Боян Златанов (за всички) 

Изгражда се модел на пазар с един или няколко участника от страна на производителите и голям брой потребители. Когато производителите са повече от един се приема, че техните реакции във вид на количества произведена стока или предложени цени влияят на търсенето и на предлагането. Разгледана е класическият подход на Корно за намиране на условия за наличие на равновесие в пазари с повече от един участник с помощта на максимизиране на функциите на печалба на участниците. Изследвана е връзката на равновесните цени, когато броя на производителите се увеличава. Предложен е алтернативен подход с използване на функциите на реакция на всеки от производителите и теорията на двойки и тройки неподвижни точки при намиране на условия за съществуване и единственост на равновесните производства. Този подход позволява да се разшири класът от модели, където може да се изследва равновесие, а също така и стабилност на равновесните производства. Моделът има предимството, че обединява моделите на Корно, когато производителите се конкурират за количества и моделите на Бертранд, когато производителите се конкурират за цени.

21. Управление и реинженеринг на бизнес процеси, доц. д-р Венета Табакова-Комсалова, хон. ас. Анита Емилова Стоянова (докторант) (за специалности Информатика, БИТ, СТД, СИ, ИИ, ИМС)

Учебната дисциплина „Управление и реинженеринг на бизнес процеси“ запознава студен-тите с основните принципи, методи и инструменти за управление, анализ, моделиране, оптими-зация и трансформация на бизнес процеси в организациите.

В рамките на курса се разглеждат същността и характеристиките на бизнес процесите, процесният подход към управлението, идентифицирането и документирането на процеси, анали-зът на тяхната ефективност и откриването на проблеми, ограничения и възможности за по-добрение. Специално внимание се отделя на моделирането на текущото състояние на процесите (AS-IS), проектирането на целеви процеси (TO-BE), оптимизацията и реинженеринга на бизнес процеси.

Разглеждат се методи за измерване на процесната ефективност, определяне на показа-тели за изпълнение, анализ на причините за възникване на проблеми и избор на подходи за подоб-рение. В курса се включват практически примери и казуси, чрез които студентите прилагат изучаваните методи към реални организационни ситуации.

Целта на курса е студентите да придобият знания и практически умения за идентифици-ране, анализиране, моделиране и усъвършенстване на бизнес процеси, както и за планиране на промени, свързани с тяхното оптимизиране и реинженеринг.

22. Фрактална теория на финансовите пазари, мат. д-р Асен Христов (за всички) 

Пазарите на ценни книжа (акции и облигации), валутните пазари (FOREX) и другите финансови пазари имат една обща характеристика – времевите финансови редове, представляващи функция на цената на финансовия инструмент от времето. Добрият анализ на съответния финансов ред води до правдоподобна прогноза, увеличаваща шанса за печалба при търговията с финансови активи. Без да се подценяват други методи за прогнозиране на цените на финансовите активи – фундаментален, статистически и технически анализ, може да се каже, че фракталният анализ на финансовите редове се отличава с най-голяма простота и ефективност. Целта на курса е запознаването на студентите с фракталната теория на времевите финансови редове – един съвременен и мощен инструмент за прогнозиране на цените на финансовите инструменти. Въвеждат се основни понятия и определения, както за финансовите редове, така и за техния основен природо-математически модел – фракталите. Показва се как могат да се пресмятат индекса на Херст и индекса на фракталност на финансовия ред и как с помощта на тези индекси могат да се правят ефективни прогнози. Като примери са използвани цените акциите на компаниите, влизащи в индексите на Дау Джонс и S&P 500, както и някои основни валутни двойки.

Уважаеми студенти от редовна форма на обучение,

съгласно актуалните учебни планове във ФМИ на ПУ, през Зимен (първи) семестър на 2026/2027 уч. г. е заложено обучение по две (2) избираеми дисциплини за следните специалности:

• Информатика – 2 курс,  3 курс;
• БИТ – 2 курс, 3 курс, 4 курс; 
• СТД – 2 курс, 3 курс, 4 курс; 
• Софтуерно инженерство – 2 курс, 3 курс;
• Изкуствен интелект – 2 курс;
• Информационна и мрежова сигурност – 2 курс;
• Математика – 2 курс, 3 курс, 4 курс; 
• Приложна математика – 2 курс, 3 курс, 4 курс;
• Бизнес математика – 2 курс, 3 курс, 4 курс;

по една (1) избираема дисциплина и една (1) факултативна дисциплина за специалности:

• Информатика – 4 курс; 
• Софтуерно инженерство – 4 курс; 

по една (1) избираема дисциплина за следните специалности:

• МИИТ – 2 курс; 
• ИТМОМ – 2 курс; 

и по една (1) задължително избираема дисциплина (ЗИД) само за специалностите:

• МИИТ – 3 курс; 
• ИТМОМ – 3 курс. 

ЗИД за Зимен семестър 2026/2027 уч. г. (записва се само от МИИТ, 3 курс и ИТМОМ, 3 курс)

Проектно-базирано обучение по математика, информатика и информационни технологии  – проф. д-р Ивайло Старибратов, гл. ас. д-р Ивелина Велчева 

Избираемата дисциплина е изключително полезна за учителите по математика, инфор-матика и информационни технологии в средните училища. Подробно се разглеждат над 10 подхода за работа в учебните часове. Студентите се запознават с най-новите методи за раз-работване на проекти, както и работата в екип. Проектно-базираното обучение е съвременна методика, която придоби популярност в Западна Европа и САЩ поради високата успевае-мост на учениците и тяхната мотивираност от прилагането му. В курсът задълбочено се раз-глеждат и работата на преподавателите в професионални училищни общности. Дисципли-ната подготвя бъдещите преподаватели за използване на един иновативен и различен метод на преподаване, които е насочен към индивидуалните интереси на учениците.  

Студентите от МИИТ 3 курс и ИТМОМ 3 курс записват ЗИД с писмо до г-жа Мануела Генева (geneva@fmi-plovdiv.org) до 30.09.2026 г.

Записването за свободно избираеми и факултативни дисциплини ще протече на два етапа.

ПЪРВИ ЕТАП - МОДУЛ 1. Една (1) избираема дисциплина (виж СПИСЪК № 1 за Избираема дисциплина 1) трябва да запишат студентите от специалности и курсове:

• Информатика – 2 курс,  3 курс, 4 курс;
• БИТ – 2 курс, 3 курс, 4 курс;
• СТД – 2 курс, 3 курс, 4 курс;
• Софтуерно инженерство – 2 курс, 3 курс, 4 курс;
• Изкуствен интелект – 2 курс;
• Информационна и мрежова сигурност – 2 курс;
• Математика – 2 курс, 3 курс, 4 курс;
• Приложна математика – 2 курс, 3 курс, 4 курс;
• Бизнес математика – 2 курс, 3 курс, 4 курс;
• МИИТ – 2 курс, ИТМОМ – 2 курс (Студентите от МИИТ 2 курс и ИТМОМ 2 курс могат да запишат една избираема дисциплина от Списък 1 или една от Списък 2 по техен избор.) 

Период за избор на дисциплини: до 03.10.2026 г., 9:59 ч.

Обучението по тази избираема дисциплина ще се проведе в първите 6 седмици от семестъра, от 09.10.2026 – 13.11.2026 г., включително (6 заниятия по 6 учебни часа).

СПИСЪК № 1 НА ИЗБИРАЕМИ ДИСЦИПЛИНИ

(ИЗБИРАЕМА ДИСЦИПЛИНА 1)

1. Апроксимационни и моделни аспекти от областта на „Debugging and test theory“, проф. д-р Николай Кюркчиев, проф. д-р Антон Илиев, доц. д-р Мария Василева (за всички) 

Целта на курса е запознаване с някои основни факти от областта на теорията на дебъгване и тестване. Особено внимание е отделено на характерни апроксимационни и моделни аспекти – класически и нови в тази вечно актуална тематика. Детайлно се изучават модели от тип Gompertz, Gompertz–Makeham, “deterministic reliability growth curves”, Yamada, Kumaraswamy–Dagum log–logistic, Transmuted Kumaraswamy Quasi Lindley, Yamada–Rayleigh, Yamada–Weibull и други функции и приложението, което те намират в тази сериозна област. Илюстрира се предимството и възможността за използване на величината на най-добро Хаусдорфово приближение за оценка на явлението – “saturation”, в контекста на съществуващите до този момент компоненти – “доверителни интервали” и “доверителни граници”. Изучаването на поведението на разгледаните “Software reliability models” е съпроводено с подходящи реални данни, например: а) data from the Yamada and Tamura monograph for testing Apache HTTP Server Project which is developed and maintained an open-source Apache HTTP server for modern operating systems including UNIX and Windows; б) Online IBM entry software package. Проведени са количествени и качествени сравнения за изучаваните модели с използване на програмната среда MATHEMATICA.

2. Бизнес статистика с SPSS, доц. д-р Атанас Иванов (за всички) 

Със стремителното напредване на информационните технологии и повсеместното използване на компютри, фактор от основна важност е натрупването на големи количества от разнородна информация. В сферата на бизнеса и икономиката ежедневно се събират данни за продажби, складови наличности, за инвестиции, финансови данни и др., основно от числов тип. Възниква нужда от тяхната статистическа обработка с цел систематизиране, извличане на основни тенденции, предвиждания и др. Целта на предлаганата избираема дисциплина е бързо и лесно навлизане на студентите в статистиката с помощта на IBM SPSS - един от най-разпространените статистически пакети за обработка на емпирични данни, с широко приложение както в по-големи организации, занимаващи се със социологически, икономически и маркетингови изследвания, така и в малки и средни фирми, университети и др. области. Курсът включва следните основни теми: Начална обработка на данни, Модифициране на данни, Графично представяне, Разпределения, тестове и проверка на хипотези, Корелационен, дисперсионен, регресионен анализ и др., Анализ на временни редове. Обучението се провежда изцяло с компютър и се решават практически задачи с ориентация към бизнеса. За самостоятелна работа се задават домашни и курсови работи. Успешно завършилите обучението по тази учебна дисциплина ще са добили практически знания и умения да подбират подходящ метод, да обработват реални данни с помощта на SPSS и да интерпретират получените резултати. Курсът е предназначен за всички курсове. Не се изискват предварителни познания по статистика.

3. Водене на преговори и разрешаване на конфликти I част, проф. д-р Асен Рахнев, хон. ас. Илиан Иванов (за всички) 

Конфликтът е постоянен спътник на човечеството и по своята същност е една от формите на борбата за съществуване, един от механизмите на естествения подбор. Конфликтите са обективна реалност и като такива настоящата дисциплина изучава природата, причините, типа и динамиката на конфликтите, пътищата, методите и средствата за тяхното предотвратяване и регулиране. Студентите ще имат възможност да усвоят умения, които да им бъдат полезни при успешното справяне с конфликтни ситуации, ще могат да прогнозират, предотвратяват и разрешават конфликти, ще могат да овладеят изкуството за управление на конфликта. В дисциплината се изучават и различните способи за разрешаване на спорове, основните умения и подходи за убеждаване и водене на преговори. Засегнати са кризите и конфликтите на Балканите, Европа и света, както и способите на дипломацията за управление на международни кризи. Дисциплината е подходящо съчетана с ролеви игри, които поставят участниците в реални ситуации за справяне с различни проблеми.

4. Въведение в iGaming бизнеса и технологиите: продукти, модели, софтуер и регулации, доц. д-р Веселин Кюркчиев, проф. д-р Николай Кюркчиев (за всички) 

Дисциплината „ВЪВЕДЕНИЕ В IGAMING БИЗНЕСА И ТЕХНОЛОГИИТЕ: ПРОДУКТИ, МОДЕЛИ, СОФТУЕР И РЕГУЛАЦИИ“ е насочена към развитие на компетентност в бързо развиващата се в световен мащаб iGaming индустрия. В рамките на курса студентите ще получат 360° поглед върху всички аспекти в областта: функциониране на бизнеса, приложими регулации, основни понятия, роли, продукти (идея, математически модел, дизайн, анимация, звук), софтуерни платформи – фронтенд и бекенд, маркетингови инструменти, CRM, Casino AI, разплащателни системи и много други. Обучението включва практически задачи за всеки един от основните компоненти в бизнеса и финална защита на проект за концепция на iGaming продукт.

5. Въведение в Биткойн технологията, доц. д-р Генчо Стоицов, магистър Георги Николов (за всички) 

Целта на курса е студентите да придобият теоретични и практически умения в приложната математика (криптография и теория на игрите) и информатика (еднорангови компютърни мрежи и техният децентрализан модел на сигурност). Акцентира се върху практическото приложение на асиметрични математически функции (хаш функции, елиптични криви, цифрови подписи, подписи на сляпо, кръгови подписи и умни договори с времева ключалка). Очакваните резултати са свързани с придобиването на трайни знания и умения за цифровата транс-формация на платежните системи и капиталовите активи.

6. Въведение в математика на парите, проф. д.м.н. Боян Златанов (за всички) 

Теорема за простата лихва, просто лихва, когато лихвеният период се измерва в дни. Сложна лихва, Вътрешна норма на възвращаемост. Инфлация, индекс на потребителските цени, данъци. Обикновена доходност, бъдеща доходност, безсрочна доходност. Заеми и риск. Амортизаци, амортизационни таблици, периодични плащания. Кредитни карти, площания с кредитни карти, номериране на кредитните карти. Полици, изискуеми облигации, същровищни бонове, облигационнен портфейл. Акциии и фондови пазари, купуване и продаване на акци. Деривативни инструменти, модел на стоковия пазар.

7. Въведение във функционалния анализ, проф. д-р Атанаска Георгиева (само за БМ, ИТМОМ, МИИТ) 

Предлаганият курс представлява достъпно въведение в абстрактните методи на функционалния анализ, които са най-съществени за практическите приложения. Изложени са основите на теорията на банаховите и метрични пространства, както и интеграла на Лебег. На базата на примери е изградена теорията на линейните и нелинейните оператори във функционални пространства. Курсът е подходящ за студенти и докторанти от всички специалности на ФМИ.

8. Глобализация, дипломация, политика I част, проф. д-р Асен Рахнев, хон. ас. Илиан Иванов (за всички) 

„Глобализация, дипломация, политика” е дисциплина, в която студентите ще имат възможност да се запознаят с особеностите на процеса на глобализация в световен мащаб, като акцентът е поставен върху международната търговия, информационните технологии и бизнеса, в условията на глобализиращия се свят. Разглеждат се дипломатическите отношения между отделните държави и международни организации, с ракурс на дипломацията в бизнеса и изграждане на двустранни връзки, етикет, протокол и поведение при провеждане на преговори. В дисциплината се изучават политическите процеси в България и света, концепциите за власт, успешните политически лидери и властови елити, като се преминава през моделите, типологията и структурата на партийните субекти и организационния механизъм на политическите партии. Анализират се изборните процеси и различните системи за произвеждане на избори, финансирането на предизборните кампании, както и лобизмът като правомерна форма за оказване на влияние върху вземането на политически решения. Политическият имидж и култура също са част от тази дисциплина, които способстват за изграждането на политика като такъв и моделите му на поведение на обществената сцена. В лекционния курс са разработени различни игрови модели, чрез които студентите ще придобият по-добри практически умения и ще обогатят знанията си в сферата на дипломацията и политиката. Предвидени са посещение на общински съвет или народно събрание, както и срещи с личности, които да споделят своя опит и знания в съответната сфера.

9. Дигитални технологии в строителство и градоустройство на международно ниво: Решаване на реален бизнес казус (ново заглавие на дисциплината PropTech в България и 30 европейски държави: решаване на реален бизнес казус), доц. д-р Марта Теофилова, хон. ас. Силвия Павлова - MBA (OUBS) CMC DiplMngt (OUBS) Assoc CIPD, Certified Management Consultant in Strategy and International Business Development, Managing Director, PropTech Bulgaria  & CSEE PropTech (за всички) 

Технологичната област PropTech (дигитални решения за строителството и недвижимите имоти) скъсява дистанцията с FinTech в развитието си глобално. В предвид че 6 от всеки 10 човека в света живеят в градовете; глобалният пазар на недвижими имоти за 2020 г. се оценява на 217 трилиона долара; 75 % от този пазар е класът на жилищните имоти, натискът за въвеждане на PropTech решения добива огромно значение. Все повече държави приемат политики на национално ниво в тази посока. В България вече има няколко общини, които целенасочено работят за внедряване на PropTech решения.

Избираемата дисциплина предполага решаване на бизнес казус на Stanford Business School с реална PropTech компания: Katerra. Katerra е една от двете най-големи PropTech компании в света, опитали се да проведат индустриална трансформация в индустрията на строителството и недвижимиите имоти – най-голямата индустрия в света. Дали успява? Каква е стратегията й? Какво е мястото на технологиите и какви технологии разработва, за да постигне тази цел?

В ИД се работи и с бизнес казус на Harvard Business School.

Дисциплината е самостоятелна, но и допълваща ИД: Предприемачество в ИТ индустрията, ИД Преговори в ИТ индустрията, ИД Дигитални решения в България и Европа в 12 индустрии и ИД Стратегии за навлизане на пазари.

Дисциплината ще отговори на следните въпроси (списъкът е частичен):

Какви са тенденциите в PropTech в Западна Европа, които може да са от полза на България?

Кои са най-силните географски райони в Европа в областта на PropTech и в какво е силен всеки отделен регион? Какво е мястото на Европа по отношение на PropTech в света?

Какво отличава България в PropTech сравнено с най-развитите в PropTech европейски държави? Какъв е потенциалът на България?

Как стои България съпоставено със Западноевропейските държави?

Как стои България сред останалите 9 държави част от Централна-Югоизточна Европа?

Кои са основните категории в PropTech (ConTech, Smart City, Smart Building, Smart Home, т.н.) съобразно традиционните индустрии на строителство и недвижими имоти?

Кои са най-разпространените технологии при технологичните решения във всяка от тези категории? Примери на технологични решения от България и Европа. За преминаване на дисциплината е необходимо: присъствие на занятията и работа в екип.

10. Дискретни логистични модели, проф. дмн Манчо Манев (за всички) 

Едно от предизвикателствата на съвременното общество е рационалното управление на стоки, услуги и информация. Актуалното схващане за логистиката е, че тя се състои от бизнес планиране и управление на потоци от материали и услуги, както и придружаващите ги информационни и финансови потоци. Основната задача на логистиката е оптималната организация на процесите с отчитане на точното време и място при зададени количество и качество с минимални усилия и разходи. Тази задача се решава с аналитични дискретни методи, водещи до създаването на алгоритми, които позволяват стандартизиране на логистичните системи и компютърното им управление. Целта на курса е да запознае студентите с дискретни модели на логистиката и с някои често срещани приложения, а именно – оптимизационни логистични задачи върху мрежи и графи. Обучението завършва с оценяване на разработената от студентите курсова работа.

11. Инвестиране и лични финанси, проф. д-р Елена Сомова, хон. ас. Светлозар Гледачев (за всички) 

Има две групи хора: такива, които работят за пари, работна заплата;и такива, за които работят парите. Дори и най-добрия мениджър, утре може да остане на улицата. Особено в настоящата криза повечето световни компании смениха ръководството си. Ставаш безработен. От богат и с положение – беден и забравен. Кой иска да е от тях? Какво може да се направи, как да посрещнем финансовите предизвикателства, как да управляваме личните си финанси, колкото и малки да са – това е целта на курса. Основният доход на над 40% от насе­лението на САЩ е от акции и облигации, а не от заплата. Българинът може да управлява само­лет или кораб, но не и личните си финанси. За принципите и възможностите да останеш фи­нан­сово стабилен или да растеш независимо от етапите на кризата е посветен настоящият курс.

12. Информационна и комуникационна сигурност, доц. д-р Генчо Стоицов, магистър. Стефан Тафков (за всички) 

Целта на курса е студентите да се запознаят с актуални подходи за подобряване на сигурността на информационните и комуникационни системи. Разглеждат се възможни уязвими места в информационната и мрежова инфраструктура, използвани подходи за хакване на системи и устройства, съществуващи средства за атака и противодействие. Предвидено е разработването на малък комуникационен проект с прихващане и анализ на информацията.

13. Информационна сигурност, доц. д-р Николай Касъклиев (за всички) 

Основната цел на курса е запознаване на студентите със задачите, понятията, методите и средствата на информационната сигурност. Разглеждат се  съвременни методи за осигуряване на високо ниво на сигурност на информацията в една организация. Основни теми в курса са: основи на информационна а сигурност, законодателна база, технологии и стандарти в областта, както и технически средства, и др. Прави се сравнителен анализ на различни софтуерни средства за осигуряване на сигурна и надеждна информация. Специално внимание се отделя на организационния и процедурен аспект и различните подходи за оценка на риска.

14. Киберсигурност и управление на риска, доц. д-р Венета Табакова-Комсалова, хон. ас. Анита Стоянова (за специалности БИТ, БМ, ИТМОМ, МИИТ, СТД, СИ, И) 

Учебната дисциплина „Киберсигурност и управление на риска“ запознава студентите с основните принципи на информационната сигурност, съвременните киберзаплахи и подходите за управление на риска в организациите. Разглеждат се ключови концепции, свързани със защитата на информацията, изграждането на политики и процедури за сигурност и осигуряването на съответствие с нормативни и международни изисквания.

В рамките на курса се изучават основните принципи на конфиденциалност, цялостност и достъпност на информацията, методите за идентифициране, оценка и третиране на риска, както и организационните мерки за защита на информационните активи. Специално внимание се отделя на изискванията на Директива NIS2, Закона за киберсигурността, международния стандарт ISO/IEC 27001 и добрите практики в областта на управлението на информационната сигурност.

Целта на курса е студентите да придобият знания и практически умения за разпознаване на киберзаплахи, извършване на базова оценка на риска и разработване на организационни мерки за защита на информацията в публични и частни организации.

15. Математически основи на компютърната графика, доц. д-р Ива Докузова (за всички) 

Тази учебна дисциплина съдържа два основни раздела – „Геометрични пре­об­разувания в равнината” и „Геометрични пре­об­разувания в пространството”, с изучаването на които се правят пър­ви стъпки в  компютърната геометрия и графика. Основната ѝ задача е да даде в достъпна форма математическия апарат за създаване на изобра­же­ния на геометричните обекти на екрана на компютъра и за тяхното движение. С получените умения студентите ще могат да съставят геометричен модел на обекта, да задават преобразувания на обекта (ротация, транслация, промяна на мащаба и др.) и да въвеждат нагледно (аксонометрично, перспективно) изображение.

16. Методология STEAM за изграждане на система за личен баланс между учене и свободно време, проф. д-р Николай Павлов, хон. ас. Габриела Николова (за всички) 

Дисциплината „Методология STEAM за изграждане на система за личен баланс между учене и свободно време“ е насочена към развитие на критичното мислене, личната организация, управлението на времето и креативното решаване на проблеми чрез STEAM подход. В рамките на курса студентите анализират собствените си навици, време, енергия, мотивация и дигитални разсейвания, след което проектират физически и дигитални прототипи на индивидуална система за баланс между учебни ангажименти, почивка и личен живот. Обучението включва визуално планиране, причинно-следствен анализ, Kanban, работа с Canva и финална защита на работещ личен инструмент.

17. Основи на математиката, проф. дмн Нако Начев (за всички) 

В тази избираема дисциплина ще разгледаме развитието на математиката от древността до наши дни като обърнем специално внимание на основите на математиката. За пръв път Евклид (около 330 – 275 пр. н. е.) прави систематично изложение на геометрията (тази геометрия по-късно е на-речена Евклидова) в прочутото си съчинение „Елементи”. Евклид въвежда аксиоматичния метод за изграждане на геометрията. Този метод особено силно се развива в 19-ти век в работите на Да-вид Хилберт (1862 – 1943). Голям проблем възниква от изследването на 5-я постулат на Евклид. Решението на този проблем довежда до създаването на неевклидовата геометрия на Н. И. Лоба-чевски (1792 – 1856) и Янош Болиай. Гаус стига до същия извод, но не го публикува. Бернхард Риман (1826 – 1866) също създава неевклидова геометрия, наречена Риманова. Всичко това по-казва колко е важно да се познават основите на математиката.

18. Основи на моделирането, проф. д.м.н. Снежана Христова (за всички) 

Едно от най-използваните съвременни средства за изучаване и управление на реални процеси в съвременния свят са т.н. моделиране и симулация. Но какво представлява моделът, каква е философията на моделирането и кои са основните етапи при осъществяването му, каква е връзката между моделиране и симулация- това са част от въпросите, разглеждани в този курс.  Ще бъдат представени  основните видове модели, основните принципи и етапи при създаването на модел (от идеализацията през реализацията до имплементирането).  Ще бъдат представени редица елементарни модели от различни области на науката (физика, химия, биология), на медицината, бизнеса, както и вседневния ни живот.  Основната част от разглежданите модели ще бъдат компютърно реализирани и изследвани чрез използване на подходящ софтуер.  Всеки студент ще бъде включен в група, която в зависимост от интересите на участниците, ще разработва подходящ модел, с цел да се придобият умения и способности за реално приложение и компютърно имплементиране на модели.

19. Програмиране в среда Arduino, доц. д-р Светослав Енков (за Инф., БИТ, СИ и СТД) 

Целите на курса са студентите да придобият основни познания за програмирането на 8-битови микроконтролери Atmel AVR в среда Arduino и да се запознаят с принципите на създаването на прости схеми и устройства с тези контролери. Arduino e платформа за електронно прототипиране с отворен код, базирана на гъвкави и лесни за използване хардуер и софтуер. Системата общува със средата, получавайки сигнали от множество сензори и датчици и може да взаимодейства с нея, контролирайки светлини, дисплеи, двигатели и други устройства. Микроконтролерът в платката се програмира с Arduino език за програмиране (базиран на Wiring и подобен на С++) в развойна среда Arduino (базирана на Processing). За нуждите на курса са осигурени платки Duemilanove и Mega2560, както и множество сензори, дисплеи, бутони и прототипни платки, с цел практическото усвояване и тестване на получените знания. Изискванията към желаещите да се запишат на тази избираема дисциплина са: основни познания по програмиране на С++, начални познания по електроника и електротехника (от курса по Физика в средното училище). Не се предвижда да има входен тест. Курсът завършва с разработка и защита на индивидуален проект (схема и програма на устройство с Arduino) и текуща оценка. Дисциплината е предназначена за студентите на ФМИ от всички специалности и курсове, но се препоръчва на студентите от специалност Информатика след 1-ви курс (при взети дисциплини Програмиране и ООП, както и Компютърни Архитектури).

20. Проектиране на компютърни системи и хардуер, доц. д-р Марта Теофилова, хон. ас. Родослав Дервишев (Сайбиз) (за всички) 

Дисциплината ще запознае студентите с най-новите методики и процеси за проектиране на компютърни системи, процесори, контролери и хардуер. Дисциплината ще обучава студентите в следните области:

1) Запознаване със структурата на компютърната система: Това ще включва запознаване с отделните модули които се използват при създаването на една компютърна система, тяхното взаимодействие и движението на данните.

2) Методика на проектиране: Дисциплината също включва запознаване с основни методики за проектиране и моделиране на хардуер като езика Верилог (Verilog).

3) Практически умения: В рамките на лабораторни упражнения и/или курсови и домашни работи студентите ще имат възможност да проектират процесори, контролери и други структурни части на една компютърна система.

21. Разработване на уебсайт с Drupal CMS, проф. д-р Тодорка Глушкова, хон. ас. Мария Тотова-Чолакова (за всички) 

Създаването на уебсайт с Drupal никога не е било по-лесно и забавно! Този път ще разгледамечисто новата версия на Drupal CMS, която дава възможност на всеки начинаещ да разработи бързои удобно свой собствен проект. Избираемата дисциплина има изцяло практическа насоченост ицели да изгради у студентите умението да планират и създават свои собствени уеб сайтове сDrupal. Drupal е система за управление на съдържание, но и мощен и гъвкав фреймуърк, чрезкойто може да изградим богати и впечатляващи функционалности. По време на обучението всекистудент ще разработи свой собствен уебсайт на тема по избор и ще придобие ценни знания иумения в сферата на уеб програмирането. Няма предварителни изисквания, само и единственожелание и мотивация за работа. Всичко останало и необходимо за успешно завършване напроектите ще покрием по време на самия курс.

22. Разработка на игри в С++ с Unreal Engine, проф. д-р Ангел Голев, хон. ас. Колорадо Старк (за всички) 

Курсът прави въведение в програмирането на 3D игри. Дисциплината включва основи на програмирането със С++, както и въведение в свързването на С++ код с компоненти на енджина като Level Design, aнимации, AI и т.н. В края на курса се създава малка завършена 3D игра. Дисциплината се провежда на английски език.

23. Теория на инвестиционния портфейл, мат. д-р Асен Христов (за всички) 

Целта на курса е запознаването на студентите с една съвременна приложна теория, теорията на инвестиционния портфейл. Инвестиционният портфейл в тесния смисъл на думата се състои от няколко вида акции, а в по-широк – може да включва разнообразни финансови и нефинансови активи – облигации, депозити, валута и даже недвижими имоти. В уводната част на курса се прави кратък преглед на различните техники на финансово прогнозиране – фундаменталния, технически и количествен анализ. В основата на курса стои разработената от нобеловия лауреат Хари Малковиц теория на инвестиционния портфейл, в която се показва как, по дадени прогнози може да се структурира портфейл с подходящо съотношение доходност/риск. В заключение се разглеждат някои модели на ценообразуване на финансови активи, в това число модела за ценообразуване на капиталови активи (CAPM), разработен от друг нобелов лауреат – Уйлям Шарп. Тези модели, от своя страна, също могат да се използват за финансово прогнозиране. Получените знания могат да бъдат полезни както при работа във финансови агенти – банки, пенсионноосигурителни дружества, финансово-брокерски къщи, така и в практиката на личното инвестиране.

24. Фотография, гл. ас. д-р Ася Тоскова (за всички) 

Курсът запознава студентите с основите на фотографското изкуство, работа с цифров фотоапарат, композиция, осветление, обработка на изображения и творчески техники. Курсът развива практически умения за заснемане и постобработка, подходящи както за любители, така и за начинаещи професионалисти. Завършва с финален фотографски проект.