ИЗБИРАЕМИ И ФАКУЛТАТИВНИ ДИСЦИПЛИНИ  

ЗИМЕН СЕМЕСТЪР, 2026/2027

(бакалавърски специалности – ЗАДОЧНО ОБУЧЕНИЕ)

Уважаеми студенти от задочна форма на обучение,

съгласно актуалните учебни планове, през Зимен (първи) семестър на 2026/2027 уч. г. е заложено обучение по две (2) избираеми дисциплини за специалности:

• Информатика – 2 курс,  3 курс;

• БИТ – 2 курс, 3 курс, 4 курс;

• СТД – 2 курс, 3 курс, 4 курс;

• Софтуерно инженерство – 2 курс, 3 курс;

 и по една (1) избираема дисциплина и една (1) факултативна дисциплина за специалности:

• Информатика, Софтуерно инженерство – 4 курс.

Броят на студентите за всяка дисциплина е ограничен.

Записването за избираеми и факултативни дисциплини ще се проведе онлайн на следния адрес:

http://izbiraemi.fmi-plovdiv.org/.

Входът е със студентския Ви Gmail stu(ф.номер)@uni-plovdiv.bg и парола.

Избирате една дисциплина от Списък 1 (Избираема дисциплина 1) и една дисциплина от Списък 2 (Избираема дисциплина 2) , като подреждате предпочитанията си във всеки от списъците си.

Период за избор на дисциплини: до 19.09.2026 г. (събота), 9:59 ч.

Молим студентите, когато подреждат желанията си за избираеми дисциплини, да НЕ посочват дисциплини, по които вече са провели обучение и имат поставена оценка.

При проблеми пишете на webmaster@fmi-plovdiv.org.

СПИСЪК № 1 НА ИЗБИРАЕМИ ДИСЦИПЛИНИ

(ИЗБИРАЕМА ДИСЦИПЛИНА 1) 

1. Апроксимационни и моделни аспекти от областта на „Debugging and test theory“, проф. д-р Николай Кюркчиев, проф. д-р Антон Илиев, доц. д-р Мария Василева (за всички) 

Целта на курса е запознаване с някои основни факти от областта на теорията на дебъгване и тестване. Особено внимание е отделено на характерни апроксимационни и моделни аспекти – класически и нови в тази вечно актуална тематика. Детайлно се изучават модели от тип Gompertz, Gompertz–Makeham, “deterministic reliability growth curves”, Yamada, Kumaraswamy–Dagum log–logistic, Transmuted Kumaraswamy Quasi Lindley, Yamada–Rayleigh, Yamada–Weibull и други функции и приложението, което те намират в тази сериозна област. Илюстрира се предимството и възможността за използване на величината на най-добро Хаусдорфово приближение за оценка на явлението – “saturation”, в контекста на съществуващите до този момент компоненти – “доверителни интервали” и “доверителни граници”. Изучаването на поведението на разгледаните “Software reliability models” е съпроводено с подходящи реални данни, например: а) data from the Yamada and Tamura monograph for testing Apache HTTP Server Project which is developed and maintained an open-source Apache HTTP server for modern operating systems including UNIX and Windows; б) Online IBM entry software package. Проведени са количествени и качествени сравнения за изучаваните модели с използване на програмната среда MATHEMATICA.

2. Водене на преговори и разрешаване на конфликти I част, проф. д-р Асен Рахнев, хон. ас. Илиан Иванов (за всички) 

Конфликтът е постоянен спътник на човечеството и по своята същност е една от формите на борбата за съществуване, един от механизмите на естествения подбор. Конфликтите са обективна реалност и като такива настоящата дисциплина изучава природата, причините, типа и динамиката на конфликтите, пътищата, методите и средствата за тяхното предотвратяване и регулиране. Студентите ще имат възможност да усвоят умения, които да им бъдат полезни при успешното справяне с конфликтни ситуации, ще могат да прогнозират, предотвратяват и разрешават конфликти, ще могат да овладеят изкуството за управление на конфликта. В дисциплината се изучават и различните способи за разрешаване на спорове, основните умения и подходи за убеждаване и водене на преговори. Засегнати са кризите и конфликтите на Балканите, Европа и света, както и способите на дипломацията за управление на международни кризи. Дисциплината е подходящо съчетана с ролеви игри, които поставят участниците в реални ситуации за справяне с различни проблеми.

3. Въведение в Биткойн технологията, доц. д-р Генчо Стоицов, магистър Георги Николов (за всички) 

Целта на курса е студентите да придобият теоретични и практически умения в приложната математика (криптография и теория на игрите) и информатика (еднорангови компютърни мрежи и техният децентрализан модел на сигурност). Акцентира се върху практическото приложение на асиметрични математически функции (хаш функции, елиптични криви, цифрови подписи, подписи на сляпо, кръгови подписи и умни договори с времева ключалка). Очакваните резултати са свързани с придобиването на трайни знания и умения за цифровата транс-формация на платежните системи и капиталовите активи.

4. Въведение в математика на парите, проф. д.м.н. Боян Златанов (за всички) 

Теорема за простата лихва, просто лихва, когато лихвеният период се измерва в дни. Сложна лихва, Вътрешна норма на възвращаемост. Инфлация, индекс на потребителските цени, данъци. Обикновена доходност, бъдеща доходност, безсрочна доходност. Заеми и риск. Амортизаци, амортизационни таблици, периодични плащания. Кредитни карти, площания с кредитни карти, номериране на кредитните карти. Полици, изискуеми облигации, същровищни бонове, облигационнен портфейл. Акциии и фондови пазари, купуване и продаване на акци. Деривативни инструменти, модел на стоковия пазар.

5. Инвестиране и лични финанси, проф. д-р Елена Сомова, хон. ас. Светлозар Гледачев (за всички) 

Има две групи хора: такива, които работят за пари, работна заплата;и такива, за които работят парите. Дори и най-добрия мениджър, утре може да остане на улицата. Особено в настоящата криза повечето световни компании смениха ръководството си. Ставаш безработен. От богат и с положение – беден и забравен. Кой иска да е от тях? Какво може да се направи, как да посрещнем финансовите предизвикателства, как да управляваме личните си финанси, колкото и малки да са – това е целта на курса. Основният доход на над 40% от насе­лението на САЩ е от акции и облигации, а не от заплата. Българинът може да управлява само­лет или кораб, но не и личните си финанси. За принципите и възможностите да останеш фи­нан­сово стабилен или да растеш независимо от етапите на кризата е посветен настоящият курс.

6. Компютърното зрение за разпознаване на лица и движение, доц. д-р Генчо Стоицов, хон. ас. Пламен Бондоков (за всички) 

Курсът въвежда студентите в областта на компютърното зрение. Обучението е структурирано около използването на езика Python и библиотеките OpenCV, MediaPipe, YOLO и TensorFlow. Акцентът е върху разбирането на концепциите, а не върху техническите детайли. Обхваща работа с изображения чрез OpenCV, класическите алгоритми за разпознаване на лица (Haar каскади, HOG), правилното събиране на колекция от изображения за обучение, основи на тензорите и TensorFlow, разпознаване на скелет с MediaPipe, невронни мрежи и конволюционните невронни мрежи (CNN), и детекция на движение с YOLO.

7. Програмиране в среда Arduino, доц. д-р Светослав Енков (за Инф., БИТ, СИ и СТД) 

Целите на курса са студентите да придобият основни познания за програмирането на 8-битови микроконтролери Atmel AVR в среда Arduino и да се запознаят с принципите на създаването на прости схеми и устройства с тези контролери. Arduino e платформа за електронно прототипиране с отворен код, базирана на гъвкави и лесни за използване хардуер и софтуер. Системата общува със средата, получавайки сигнали от множество сензори и датчици и може да взаимодейства с нея, контролирайки светлини, дисплеи, двигатели и други устройства. Микроконтролерът в платката се програмира с Arduino език за програмиране (базиран на Wiring и подобен на С++) в развойна среда Arduino (базирана на Processing). За нуждите на курса са осигурени платки Duemilanove и Mega2560, както и множество сензори, дисплеи, бутони и прототипни платки, с цел практическото усвояване и тестване на получените знания. Изискванията към желаещите да се запишат на тази избираема дисциплина са: основни познания по програмиране на С++, начални познания по електроника и електротехника (от курса по Физика в средното училище). Не се предвижда да има входен тест. Курсът завършва с разработка и защита на индивидуален проект (схема и програма на устройство с Arduino) и текуща оценка. Дисциплината е предназначена за студентите на ФМИ от всички специалности и курсове, но се препоръчва на студентите от специалност Информатика след 1-ви курс (при взети дисциплини Програмиране и ООП, както и Компютърни Архитектури).

8. Функционално програмиране, проф. д-р Елена Сомова, хон. ас. д-р Viktória Zsók (за всички) 

Областта на функционалното програмиране предлага добра среда за програмиране за най-новите тенденции в компютърните науки, като киберфизически системи, вградени системи и спе-цифично програмиране за дадена област. Високото ниво на абстракция на функционалните прог-рами позволява разработването на нови приложения и инструменти за специфични цели. Предста-вянето на такива добре изучавани теми е полезно за студенти, които все още не са запознати с тази парадигма на програмиране. Краткият интензивен курс по функционално програмиране включва понятия, структури от данни, алгоритми, както и общи теми, специфични за областта. Основната мотивация е да се предоставят на обочаемите знания за функционалното програмиране и предизвикателни въпроси, свързани също и с по-задълбоченото изучаване и изследване на пара-дигмата на функционално програмиране. Използваният език за програмиране е Haskell, който е чист (lazy) език за функционално програмиране. Предложеният курс е подходящ за студенти в ба-калавърска, магистърска (и евентуално докторска) степен, които все още не са запознати с функ-ционалното програмиране, но биха искали да се запознаят с него.

СПИСЪК № 2 НА ИЗБИРАЕМИ ДИСЦИПЛИНИ

(ИЗБИРАЕМА ДИСЦИПЛИНА 2 / ФАКУЛТАТИВНА ДИСЦИПЛИНА за Информатика и СИ, 4-ти курс) 

1. Глобализация, дипломация, политика I част, проф. д-р Асен Рахнев, хон. ас. Илиан Иванов (за всички) 

„Глобализация, дипломация, политика” е дисциплина, в която студентите ще имат възможност да се запознаят с особеностите на процеса на глобализация в световен мащаб, като акцентът е поставен върху международната търговия, информационните технологии и бизнеса, в условията на глобализиращия се свят. Разглеждат се дипломатическите отношения между отделните държави и международни организации, с ракурс на дипломацията в бизнеса и изграждане на двустранни връзки, етикет, протокол и поведение при провеждане на преговори. В дисциплината се изучават политическите процеси в България и света, концепциите за власт, успешните политически лидери и властови елити, като се преминава през моделите, типологията и структурата на партийните субекти и организационния механизъм на политическите партии. Анализират се изборните процеси и различните системи за произвеждане на избори, финансирането на предизборните кампании, както и лобизмът като правомерна форма за оказване на влияние върху вземането на политически решения. Политическият имидж и култура също са част от тази дисциплина, които способстват за изграждането на политика като такъв и моделите му на поведение на обществената сцена. В лекционния курс са разработени различни игрови модели, чрез които студентите ще придобият по-добри практически умения и ще обогатят знанията си в сферата на дипломацията и политиката. Предвидени са посещение на общински съвет или народно събрание, както и срещи с личности, които да споделят своя опит и знания в съответната сфера.

2. Икономическа политика на България и света, проф. д-р Елена Сомова, хон. ас. Светлозар Гледачев (за всички) 

Дори за хората, преживяли прехода от социализъм към пазарно стопанство е трудно да асимилират какво точно се е случило. Всеки има гледна точка, но истината винаги е различна.  Всеки знае парче от пъзела, но не вижда цялата картина. А какво остава за хората родени след или около 1989 год. Те виждат само хаос. Но в хаосът винаги има ред.  Курсът търси този ред и отговаря на въпросите от къде е тръгнала българската икономика през какви фази минава и накъде върви. Какви промени следват, през какви етапи ще се премине. Много хора искат да станат бизнесмени, но не знаят посоката на  икономиката и инвестират в грешни отрасли, предварително обречени на загуба. Следва фалит. Това води до социални последици, безработица, загуба на капитал и загуба на време за  пренастройване на икономиката. Това е една от причините  България да е най-бедна в Европейския Съюз. Курсът дава знания и методи как всеки да намери правилната икономическа посока и реализация в един свободен пазар.

3. Интелигентен анализ на данни с Orange, проф. д-р Станка Хаджиколева, гл. ас. д-р Костадин Йотов (за всички) 

Курсът има за цел да запознае студентите с възможностите за извличане на знания от данни чрез визуално програмиране с приложението Orange. Последователно се разглеждат основните типове задачи - класификация, предвиждане, регресионен анализ, асоциативен анализ, клъстеризация, и др. Специално внимание се обръща на основните етапи на работа - разбиране на проблемната област и данните, подготовката на данните, моделиране, оценка на модела, експлоатация на модела. Представят се основните принципи на регресионния анализ. Студентите се запознават с възможностите за прогнозиране чрез алгоритми за машинно обучение. Разглеждат се различни технологии за клъстерен и класификационен анализ. Изучаваният материал се илюстрира с множество примери на Orange.

4. Интернет банкиране чрез мобилни и онлайн приложения, доц. д-р Генчо Стоицов, магистър Тодор Тодоров (за всички) 

Целта на лекционния курс е запознаване с приложенията за онлайн и мобайл банкиране. Разглеждат се: основни понятия, свързани с начини за достъп до приложенията; функционалности, чрез които се извършват банкови операции (в частност работа с банкови карти – дебитни и кредитни, банкови сметки, кредити, депозити, транзакции, валутни преводи, комунални плащания). Изясняват се мерките за сигурност – sms-нотификация, софтуерен сертификат, квалифициран електронен подпис /КЕП/, електронно кодиращо устройство /Token/ и др. В обзора по дисциплината са включени четири от водещите търговски банки в България (Уникредит Бул-банк АД, Банка ДСК ЕАД, Юробанк България АД - Пощенска банка и Първа инвестиционна банка АД).

5. Информационна сигурност, доц. д-р Николай Касъклиев (за всички) 

Основната цел на курса е запознаване на студентите със задачите, понятията, методите и средствата на информационната сигурност. Разглеждат се  съвременни методи за осигуряване на високо ниво на сигурност на информацията в една организация. Основни теми в курса са: основи на информационна а сигурност, законодателна база, технологии и стандарти в областта, както и технически средства, и др. Прави се сравнителен анализ на различни софтуерни средства за осигуряване на сигурна и надеждна информация. Специално внимание се отделя на организационния и процедурен аспект и различните подходи за оценка на риска.

6. Теория на равновесието в неконкурентни пазари, проф. д.м.н. Боян Златанов (за всички) 

Изгражда се модел на пазар с един или няколко участника от страна на производителите и голям брой потребители. Когато производителите са повече от един се приема, че техните реакции във вид на количества произведена стока или предложени цени влияят на търсенето и на предлагането. Разгледана е класическият подход на Корно за намиране на условия за наличие на равновесие в пазари с повече от един участник с помощта на максимизиране на функциите на печалба на участниците. Изследвана е връзката на равновесните цени, когато броя на производителите се увеличава. Предложен е алтернативен подход с използване на функциите на реакция на всеки от производителите и теорията на двойки и тройки неподвижни точки при намиране на условия за съществуване и единственост на равновесните производства. Този подход позволява да се разшири класът от модели, където може да се изследва равновесие, а също така и стабилност на равновесните производства. Моделът има предимството, че обединява моделите на Корно, когато производителите се конкурират за количества и моделите на Бертранд, когато производителите се конкурират за цени.