Лектори |
проф. дмн Степан Костадинов, проф. д-р Петко Пройнов, доц. д-р Андрей Захариев, доц. д-р Атанаска Георгиева, доц. д-р Георги Костадинов, доц. д-р Неделчо Милев, доц. д-р Недялка Казакова, доц. д-р Теменужка Пенева, доц. д-р Боян Златанов |
Предлаганата дисциплина представлява съвременно приложение на размитите множества в теорията на автоматите, алгоритмите и моделите за вземане на решения. Изложените формални методи са приложени в клъстерния анализ, разпознаване на образи, задачите на рационалния избор и експертни оценки на икономическите прогнози. Изложено е моделирането на поведението човек-оператор към системите за планиране и представяне на знанията в системите с изкуствен интелект.
ПРЕДВАРИТЕЛНИ ИЗИСКВАНИЯ: Студентите трябва да знаят основния материал по Математически анализ 1, Математически анализ 2, ЛААГ.
|
1. Основни понятия от теорията на множествата. (4 часа) 2. Основни понятия от теорията на размитите множества. (4 часа) 3. Размити релации и техните приложения в анализа на сложни системи. (4 часа) 4. Размити числа, уравнения и апроксимация на лингвистични променливи. (4 часа) 5. Размита логика и приближени разсъждения. (6 часа) 6. Познаване и разпознаване на размити езици. (6 часа) 7. Построяване на размити алгоритми. (6 часа) 8. Методи за построяване на функцията на принадлежност. (6 часа)
Литература:
- Ю. П. Зайченко, Исследование операции. Нечеткая оптимизация, Вища школа, 1991, 191 с.
- Д. А. Поспелов, Нечеткие множества в моделях управления и искуственного интелекта, Наука, 1986.
- H. J. Zimmermann, Fuzzy Set Theory and its Applications, Kluwer Academic Publishers, 1992.
- Michael Smithson, Jay Verkuilen, Fuzzy set Theory, Sage Publications, Thousand Oaks London New Delhi, 2006.
|