1. Примери за временни редове. Компоненти на временен ред – тренд, сезонна компонента, шум.
2. Стационарни модели. Автокорелационна функция.
3. Статистически софтуер – SPSS, R. Функции и аргументи в R. Вектори, матрици и масиви. Списъци и фреймове от данни.
4. Въвеждане на данни. Описателна статистика и графове. Построяване на доверителни интервали и проверка на статистически хипотези с R.
5. Случайни процеси. Основни свойства. Линейни процеси.
6. AR(p), MA(q), ARMA(p,q) модели.
7. Проверка за адекватност. Избор на модела.
8. Прогнозиране на временни редове.
9. Нестационарни временни редове. ARIMA модели.
10. Сезонни ARIMA(p,d,q,P,D,Q) s модели.
11. Приложения.